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相對(duì)于傳統(tǒng)分立的光-電-光處理方式降低了復(fù)雜度，提高了可靠性，能夠以更低的成本構(gòu)建一個(gè)具有更多節(jié)點(diǎn)的全新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，雖然目前仍處于初級(jí)發(fā)展階段，不過(guò)其成為光器件的主流發(fā)展趨勢(shì)已成必然。PIC單片集成方式增長(zhǎng)迅速，硅基材料發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式多樣，產(chǎn)業(yè)鏈不斷構(gòu)建，新產(chǎn)品與應(yīng)用進(jìn)展也在不斷推進(jìn)。相關(guān)廠商眾多集中度低，我國(guó)的儲(chǔ)備相當(dāng)薄弱，因此非常有必要加快發(fā)展該通信底層核心技術(shù)，提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

根據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)(WSTS) ＊新公布報(bào)告顯示，半導(dǎo)體銷售額在今年2 月份進(jìn)一步下滑，所有主要類別的芯片銷售，都呈現(xiàn)連續(xù)下降和年增率下降的趨勢(shì)。 在經(jīng)過(guò)了三年來(lái)的破紀(jì)錄成長(zhǎng)，芯片銷售額自今年一月開始急遽下降，這是自2016 年來(lái)七月首次從年初開始持續(xù)下跌。 根據(jù)WSTS的數(shù)據(jù)，就過(guò)去這三個(gè)月平均值相較下，2月半導(dǎo)體銷售的下滑至329億美元，月增率下降7.3%，年增率則下降10.6%；其中2月份的跌幅比1月份更急遽，這三個(gè)月的平均值連續(xù)下跌7.2%和去年平均值相比，年增率下跌至5.7%。 從圖表中我們看到，同月美洲地區(qū)的芯片銷售尤其下滑顯著，三個(gè)月來(lái)的平均值持續(xù)下降至12.9%，與其他地區(qū)相比下降了22.9%。根據(jù)WSTS 的數(shù)據(jù)，中國(guó)的銷售額也相對(duì)下降7.8%，相較其他地區(qū)下降8.5%

日前，臺(tái)積電發(fā)布了2019年3月份業(yè)績(jī)情況。公告顯示，臺(tái)積電3月份合并營(yíng)收為新臺(tái)幣797.2億元（合人民幣173.5億元），同比大幅收縮23.1%。環(huán)比來(lái)看，臺(tái)積電今年3月業(yè)績(jī)的反彈力度亦不及去年。 今年3月份的營(yíng)收跌幅拖累了臺(tái)積電整個(gè)一季度的業(yè)績(jī)情況。據(jù)公告顯示，臺(tái)積電一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收2187億元新臺(tái)幣，同比下滑11.8%，環(huán)比下滑24.5%。 據(jù)了解，臺(tái)積電一季度營(yíng)收業(yè)績(jī)下滑，主要是受到其早前晶圓污染事件影響。 不過(guò)，臺(tái)積電稱之前因原料影響良率導(dǎo)致報(bào)廢的晶圓，將于第二季補(bǔ)足并出貨，預(yù)及貢獻(xiàn)第二季營(yíng)收約5.5億美元，加上春節(jié)后Android陣營(yíng)手機(jī)芯片需求回溫，以及人工智能運(yùn)算需求帶動(dòng)服務(wù)器出貨成長(zhǎng)，帶動(dòng)臺(tái)積電近幾個(gè)月晶圓投片量?jī)?yōu)于年初預(yù)期，預(yù)計(jì)臺(tái)積電第二季合并營(yíng)收可望與第一季持平。 與此同時(shí)，臺(tái)積電的新一代7納米產(chǎn)品將于第二季陸續(xù)進(jìn)入量產(chǎn)，整體投片量將回升，并在第三季大量出貨，第三季營(yíng)收有望增長(zhǎng)。 此外，臺(tái)積電指出，包括蘋果新一代A13應(yīng)用處理器、高通及華為海思的手機(jī)芯片、超威新一代處理器等7納米晶圓，均會(huì)在下半年逐步拉高出貨量，將成為推升臺(tái)積電下半年?duì)I收明顯成長(zhǎng)的重要?jiǎng)幽堋?

計(jì)算力歸根結(jié)底由底層芯片提供。按照計(jì)算芯片的組成方式，可以分成：同構(gòu)計(jì)算：使用相同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成系統(tǒng)的計(jì)算方式。異構(gòu)計(jì)算：使用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成系統(tǒng)的計(jì)算方式。常見的計(jì)算單元類別包括CPU、GPU、ASIC、FPGA等。 工程師們發(fā)明出將不同類型指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組合在一起的計(jì)算方式，比如CPU+GPU。CPU用于對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制，任務(wù)分解，調(diào)度，而GPU輕松擁有幾千個(gè)計(jì)算單元，每個(gè)計(jì)算單元可以同時(shí)并行地進(jìn)行計(jì)算，再加上強(qiáng)大的浮點(diǎn)和向量計(jì)算能力，可以用來(lái)完成更繁重的計(jì)算任務(wù)，這就是異構(gòu)計(jì)算。 開放的計(jì)算平臺(tái)可以讓人工智能越過(guò)訓(xùn)練階段，為汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域帶來(lái)好處。 人工智能（AI）有三要素：算法，計(jì)算力，數(shù)據(jù)。 今天的人工智能應(yīng)用將觸及我們生活的方方面面，包括交通、金融、零售、醫(yī)療、智能制造、教育和服務(wù)業(yè)。人工智能技術(shù)將走在數(shù)字連接汽車、智能制造和醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別的前沿。我們要問(wèn)自己的問(wèn)題是，我們?nèi)绾尾拍芾萌斯ぶ悄艿牧α浚卯?dāng)今多樣化的系統(tǒng)和協(xié)議? 答案就在于一個(gè)新興的生態(tài)系統(tǒng)，它的設(shè)計(jì)目的是將當(dāng)今眾多不同的“計(jì)算能力”相結(jié)合。